Самат Галимов

Хорошая статья про «искусственный интеллект» и этические проблемы, которые он несет.

Автор (кстати, он технический руководителем группы сервисов в гугле) на пальцах объясняет, как работает пресловутый искусственный интеллект — машинное обучение, в чем его сильные и слабые стороны. Дальше он рассказывает о нескольких вопросах, которые ярко подчеркивают этические проблемы ML.

  • Проблема вагонетки: должен ли автопилот пожертвовать пассажиром или пешеходом?

  • проблема распознавания фотографий людей с черной кожей: системы классифицировали их как орангутангов;

  • проблема дискриминации в судебной системе, когда алгоритм автоматически отказывает в досрочном освобождении всем чернокожим.

Все эти вопросы — не новые. Просто раньше мы на них не отвечали. С компьютерами так не получается. Если мы хотим, чтобы машина делала работу за нас, нужно ясно ей сказать, чего мы от неё ждем.

«Честность с собой», на которую толкают нас машины — возможно, самое главное достижение технологий, заключает автор. Ух, спорное утверждение.

В начале статьи приложена ссылка на mp3-версию и её очень удобно слушать в дороге. Качество человеческого диктора пока ещё существенно лучше, чем iOS-ный «Экран вслух» (Speak Screen).

Кстати, если вы не пользуетесь этой функцией — очень рекомендую попробовать. Она включается один раз в настройках универсального доступа (Accessibility), дальше свайп двумя пальцами на любом экране зачитывает текст машинным голосом.